=.= 强化成功率的bug还不改么....

[bigman]

话说，我觉得可以出一个增加强化几率的付费道具。
这样，至少老爷们的怒火会少一点。:han3: :han3: :han3:

[紅葉秋]

XSK 老爷们就是花钱买个舒心，就算砸钱也愿意一次成功，像这种只能看RP一点增加成功率手段都没有的强化老爷们肯定不买账

[東雲儚]

照你这个思路讲 那么7件装备连爆的概率是多少呢XSK 10%×10%×30%×50%×10%×30%×20%=0.000009
我哪有那么好运XSKkira XSKkira

[[i] 本帖最后由 東雲儚 于 2013-3-16 17:23 编辑 [/i]]

[セルゲイ]

[quote]原帖由 [i]Mocilol[/i] 于 2013-3-16 16:36 发表 [url=http://bbs.xyz-soft.com/redirect.php?goto=findpost&pid=819730&ptid=52052][img]http://bbs.xyz-soft.com/images/common/back.gif[/img][/url]

什么真相不真相，我说的是概率学上的统计
你2次80%都成功的概率是多少？难道你以为是80%？肯定不是80%，哪有那么好运。
二次抛硬币均出现正面的概率是1/2×1/2＝1/4 ... [/quote]

我觉得这强化里面的成功率80%不能按累计计算，因为针对1件装备，他强化单次4上5的效果是80%，不代表强化第2次的时候实际几率应该是80%*80%
你如果说是固定80%几率从1强到10，每次都是80%计算，那么强10的几率是80%的10次方我认同，但是单次4上5也套用这种方法的话我觉得肯定哪边存在问题

正好我手边有不少装备，我就来试下4上5的80%
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/002_zpsb2053cd8.jpg[/IMG]
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/003_zpsde7912ba.jpg[/IMG]
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/004_zpsb535b988.jpg[/IMG]
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/005-1_zps77689fdf.jpg[/IMG]
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/006_zpsda829360.jpg[/IMG]
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/007-1_zpsf4266788.jpg[/IMG]
结果是12件+4冲+5，爆了4件，成功8件，实际概率8/12= 66.7%
這個概率小於基礎80%
至于你的说法我不会推论,所以只能贴个游戏内的强化图,
[IMG]http://i31.photobucket.com/albums/c361/kill125/008_zps3a722712.jpg[/IMG]
说明下,失败的次数为第2 第4 第10 第11次

[PaciFica]

XSK LS大壕快连续实验20个强8看看概率，我从精神层面上支持你！！

[セルゲイ]

[quote]原帖由 [i]PaciFica[/i] 于 2013-3-16 17:42 发表 [url=http://bbs.xyz-soft.com/redirect.php?goto=findpost&pid=819737&ptid=52052][img]http://bbs.xyz-soft.com/images/common/back.gif[/img][/url]
XSK LS大壕快连续实验20个强8看看概率，我从精神层面上支持你！！ [/quote]

穷XSK
光4强5已经让我吐血了XSK

而且最近一直在loli极难挂经验刷50弓和双手剑的熟练度,碎金是0好久了

[[i] 本帖最后由 セルゲイ 于 2013-3-16 17:46 编辑 [/i]]

[Alamith]

虽然因为ro处于半煌状态，但是我还是要说强化系统是有规律的
不能说。。说出来绝对被改有木有。。。

[Proton]

其实，在概率论中是专门有方法来进行模型验证的：
假设在每次强化时系统会对一个随机变量进行采样，0为失败，1为成功，我们把这个随机变量称作X

根据FOX的坚持，+4到+5的成功率是80%，则这个变量X必须符合p值为0.8的伯努利分布（Bernoulli distribution）

即 X~Ber(0.8)

现在假设我们有n个采样（即强化n次）,记为x_1,x_2,...,x_n
对于每一组数据集，令 X_avg = (sum {i from 1 to n} x_i) / n

如果我们同时满足 n>20(及采样数大于20)，np>5 (这里p=0.8,n>20的前提下已经自动满足了), n(1-p)>5 (算下来n>25)，则根据中心极限定理, (X_avg - p) / sqrt(p*(1-p)/n) 符合参数（0,1）的正态分布

即 (X_avg - p) / sqrt(p*(1-p)/n) ~ N(0,1)

现在，我们要根据n次的强化的结果，来判断p=0.8的可信度，我们的结论可以有两种：
H_0: 我们承认p=0.8
H_1: FOX在坑我们（p不等于0.8）

在我们得出H_0或H_1的结论后可能会有的错误也有两种：
1类：我们说H_1，但事实是H_0
2类：我们说H_0，但事实是H_1

当然，1类错误是FOX不想看到的，我们定一类错误的概率为5%（即置信概率95%）

则对应的置信区间为：
G^ = {x_avg: abs((x_avg - p) / sqrt(p*(1-p)/n)) < z_97.5%}

这里z_97.5%是正态分布在97.5%处的百分位数, 我帮大家查好表了： z_97.5%=1.96

换言之，在多于25次强化的条件下，我们只要把 x_avg(n次强化中成功次数/n)，p=0.8，n（强化次数）带入到abs((x_avg - p) / sqrt(p*(1-p)/n))中，如果结果小于1.96，FOX还是可信的，反之我们就要退货了（在一般工业里这批货就是次品，直接退回）

17楼的n=12，采样数不足，大大们，放更多的数据吧
当然，概率肯定不是绝对的，但是采样数越多，结果也会越准确

[[i] 本帖最后由 Proton 于 2013-3-16 19:20 编辑 [/i]]

[38465]

膜拜大神！:orz: :orz: :orz: :orz: :orz:

[喂到碗里来]

XSK XSK XSK XSK XSK 高人在民间:orz: :orz: :orz: :orz: